Utilisation de Python pour le traitement de données.

Pandas est une librairie python qui permet de manipuler facilement des données à analyser :

  • manipuler des tableaux de données avec des étiquettes de variables (colonnes) et d'individus (lignes).
  • ces tableaux sont appelés DataFrames.
  • on peut facilement lire et écrire ces dataframes à partir ou vers un fichier tabulé.


En parallèle de votre travail, créer un fichier csv (Excel ou notepad au choix) dans lequel vous indiquerez chaque nouvelle commande et son utilité.

Exemple :


import; permet d'importer une bibliothèque

X=pandas.read_csv("Z.csv");permet de créer une variable X qui lira les données du tableau Z






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